7月1日上午09：00-12：00，来自潍坊大学数学与信息科学学院的宋广景博士于我校行政A-1003室开展关于《非负低秩张量近似在多维图像中的应用》学术讲座。学院领导及相关专业教师参加了此次讲座。讲座伊始，宋广景博士通过对非负矩阵分解的概念以及应用的简要介绍，引出非负矩阵分解的目的：将输入的×非负矩阵A∈+分解为+非负矩阵B∈+和非负矩阵C∈+×n。
接着，他提出了一种计算非负低秩矩阵近似的新算法：确定一个非负的低秩矩阵，使该矩阵与给定的非负矩阵之间的距离尽可能小。根据奇异值的排序，可以识别重要的奇异基向量，而这些信息在经典的非负矩阵中可能无法得到。随后，他围绕多种数学模型和算法对非负值的低秩张量近似进行了详细讲解。同时，他提出了AP和TAP方法计算非负矩阵低秩矩阵近似的AP和TAP方法，对给定的非负张量数据的非负低秩近似的方法。他在合成数据集和多维图像数据集上进行实验，以展示所提出的NLRM和NLRT方法的性能。
讲座尾声，宋广景博士与在场教师密切交流，耐心分析，解答教师们的问题，我院教师也在思维碰撞中所获甚多。本次学术讲座交流充分展示了宋广景博士的所学专长，以及其对非负低秩张量近似在多维图像中的应用能力，对提升我院教师实践教学能力和严谨科研作风具有一定的促进作用。
大数据学院办公室
2023年7月4日
