4月27日上午9:00,长安大学信息工程专业的阿萨德博士于教5-309开展《基于深度学习的路面裂缝检测》学术讲座。学院领导及相关专业教师参加了此次讲座。
讲座伊始，阿萨德博士通过对人工智能和深度学习的简要介绍，引出不同的神经网络算法，并且着重介绍 AlexNet、ResNet18和SqueezeNet三种神经网络实现方法。随后，他提到，对计算机神经算法网络设置参数后，计算机将实施算法的训练，展示如何通过采用处理时间和准确性的方法来改进算法，并显示出拼接多模态残差18神经网络，最终通过精确度、召回率和F1-Score进行比较。最后，阿萨德博士与在场教师密切交流，耐心分析，解答教师们的问题。教师们也对阿萨德博士的教学内容及方式提出建议。
