我院开展“计算广义张量特征对的Noda迭代”专题讲座 4月6日上午9:00，我院邀请复旦大学数学科学学院魏益民教授于教5-308开展《计算广义张量特征对的Noda迭代》专题讲座。本次讲座由副院长谢亚君教授主持，我院部分教师参加此次讲座。 讲座伊始，魏益民教授对张量特征值问题进行介绍，提出了使用“广义M-张量对”来求解这一类特殊的张量对特征值问题。随后，他详细介绍了“广义M-张量对”的组成，证明了“任意广义M-张量对能保证唯一的正广义特征值和正特征向量”。之后，针对非负矩阵本征问题，他又提出了一种改进的“张量Noda迭代方法”，引入非精确广义张量Noda迭代法(IGTNI)和广义牛顿-Noda迭代法(GNNI)，以此来提高计算效率和收敛速度。他通过多个数值实验，让在座的教师们对于“计算广义张量特征对”有了更直观的认识，为后续的学术深入研究打下坚实的基础。最后，在热烈的掌声中，本次讲座圆满结束。 通过本次魏益民教授的讲座指导，使我院教师团队对“计算广义张量特征对的Noda迭代”有了进一步的认识，将有效提高我院教师的专业认知和教学实践水平，推动我院科研教学持续深入发展。 大数据学院办公室 2023年4月6日
4月6日上午9:00，我院邀请复旦大学数学科学学院魏益民教授于教5-308开展《计算广义张量特征对的Noda迭代》专题讲座。本次讲座由副院长谢亚君教授主持，我院部分教师参加此次讲座。
讲座伊始，魏益民教授对张量特征值问题进行介绍，提出了使用“广义M-张量对”来求解这一类特殊的张量对特征值问题。随后，他详细介绍了“广义M-张量对”的组成，证明了“任意广义M-张量对能保证唯一的正广义特征值和正特征向量”。之后，针对非负矩阵本征问题，他又提出了一种改进的“张量Noda迭代方法”，引入非精确广义张量Noda迭代法(IGTNI)和广义牛顿-Noda迭代法(GNNI)，以此来提高计算效率和收敛速度。他通过多个数值实验，让在座的教师们对于“计算广义张量特征对”有了更直观的认识，为后续的学术深入研究打下坚实的基础。最后，在热烈的掌声中，本次讲座圆满结束。
通过本次魏益民教授的讲座指导，使我院教师团队对“计算广义张量特征对的Noda迭代”有了进一步的认识，将有效提高我院教师的专业认知和教学实践水平，推动我院科研教学持续深入发展。
大数据学院办公室
2023年4月6日
