我院开展“基于变换的张量核范数的演化”专题讲座 7月1日下午14：30-17：30，来自电子科技大学的赵熙乐博士于我校行政A-1003室开展关于《基于变换的张量核范数的演化》学术讲座。学院领导及相关专业教师参加了此次讲座。 首先，赵教授介绍了多维数据，例如多光谱、高光谱图像。在最大后验概率 （MAP）框架下，赵教授提到关于多维图像的成像问题，有以下基本模型：Arg min f (y, a (X) )+^r(X),其中数据保真项f(y，a(X））反映退化机制。其中赵教授为了解决不适定的逆成像问题，进一步考虑正则化子R (×），它引入了多维图像的先验知识。其次，赵教授阐明了张量核范数在经典的多重线性代数框架下，转换是至关重要的构建，它捕获了切片之间的关系。最后，赵教授综合分析了基于变换的张量核范数，介绍了基于TNN的LRTC模型，对LRTC问题采用基于框架变换的非必然TNN的建议。赵教授提出了一种非线性单变换开捕捉真实世界数据的内在非线性结构，设计了近端交替最小化(PAM)算法来解决由此产生的非线性和非凸模型。 本次学术交流分享，使我院教师对基于变换的张量核范数的演化产生了浓厚的兴趣，扩大了学术交流渠道。期待接下来能邀请到更多的专业菁英加入系列讲座，进一步营造良好学术氛围，有效提升我院教师的科研能力。 大数据学院办公室 2023年7月1日
7月1日下午14：30-17：30，来自电子科技大学的赵熙乐博士于我校行政A-1003室开展关于《基于变换的张量核范数的演化》学术讲座。学院领导及相关专业教师参加了此次讲座。
首先，赵教授介绍了多维数据，例如多光谱、高光谱图像。在最大后验概率 （MAP）框架下，赵教授提到关于多维图像的成像问题，有以下基本模型：Arg min f (y, a (X) )+^r(X),其中数据保真项f(y，a(X））反映退化机制。其中赵教授为了解决不适定的逆成像问题，进一步考虑正则化子R (×），它引入了多维图像的先验知识。其次，赵教授阐明了张量核范数在经典的多重线性代数框架下，转换是至关重要的构建，它捕获了切片之间的关系。最后，赵教授综合分析了基于变换的张量核范数，介绍了基于TNN的LRTC模型，对LRTC问题采用基于框架变换的非必然TNN的建议。赵教授提出了一种非线性单变换开捕捉真实世界数据的内在非线性结构，设计了近端交替最小化(PAM)算法来解决由此产生的非线性和非凸模型。
本次学术交流分享，使我院教师对基于变换的张量核范数的演化产生了浓厚的兴趣，扩大了学术交流渠道。期待接下来能邀请到更多的专业菁英加入系列讲座，进一步营造良好学术氛围，有效提升我院教师的科研能力。
大数据学院办公室
2023年7月1日
