我院马昌凤、谢亚君两位教授在国内一流学术期刊《应用数学学报（中文版）》发表学术论文

近日，大数据学院马昌凤教授、谢亚君教授在纽约国际手机登录A类权威期刊《应用数学学报（中文版）》上发表了题为《利用对称正交逼近求解对称张量的MSOA算法》的学术论文。此次两位教授能在国内一流学术期刊发表论文，展现出我院教师在学术水平的创新性等方面不断提升，也充分体现了我校在高质量科研发展方面所取得的突出成效。

论文简介如下：

Pan J.-J. & Michael K. Ng在《 Symmetric-orthogonal approximation to symmetric tensors with applic ations to-image reconstruction》一文采用了主成分融合对称正交近似方法来代替主成分融合高阶奇异值分解法策略，研究了一种可用于人脸图像重建的高效对称正交逼近迭代算法。本文在此基础上，进一步提出一种修正对称正交分解方法逼近实对称张量。为讨论此类型张量的对称正交逼近格式（Modified Symmetric-Orthogonal Approximation，MSOA），首先将其转化为具有等式约束极小化问题来进行理论分析，在算法中使用了自适应移位乘幂法来求解特征向量，同时详细给出该算法的收敛性分析。最后通过大量数值实验验证理论分析的正确性。实验结果表明所提出算法的稳健性和有效性。该方法可进一步推广到脸部图像重构的实际应用中。

期刊简介如下：

《应用数学学报》是中国数学会、中科院数学与系统科学研究院主办的中国一流的数学刊物，创刊于1976年，创办人是老一辈爱国数学家华罗庚先生。《应用数学学报》为双月刊，每期录用10篇左右的优秀论文，主要刊登国际、国内数学、应用数学及相关领域有关理论、方法及应用方面的研究论文，注重论文的创新性及学术水平。国内所有的核心期刊评选机构都将本刊列为核心期刊，国外数学领域有重要影响的数学文摘刊物，如美国数学会的《数学评论》（MR）、俄罗斯的《数学文摘》、英国的《科学文摘》（SA）及德国的《数学文摘》等也都有收录。曾获 “全国优秀科技期刊”“中国科学院优秀科技期刊”奖、曾入选中国期刊方阵“双奖期刊”“百种中国杰出学术期刊”等。