我院李秋缘老师开展“改进的细菌觅食优化算法用于不平衡数据的预测研究”讲座

5月9日下午，我院信息系李秋缘老师开展了题为“改进的细菌觅食优化算法用于不平衡数据的预测研究”的专题讲座，此次讲座利用“实3303”进行讲座，参加对象为学院大数据管理专升本22-1和22-2班。此次讲座的研究重点为克服原始细菌觅食优化算法易陷入局部最优的缺点，首先引入模拟退火算法(SA)改进了趋化操作,提高了细菌觅食算法的全局搜索能力，其次复制操作，最后进行迁徙操作。仿真结果表明，该算法相对于现有其他算法，具有最佳的分类性能。讲座内容利用UCI (University of California Irvine) repository不平衡数据进行分类实验，同学的兴趣很高，对提升科研有一定的帮助。